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  • Source: Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .... Conference titles: Congresso Brasileiro de Soja. Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES, SOJA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA JUNIOR, M et al. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo. 2018, Anais.. Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2018. p. 1079 : il. Disponível em: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Souza Junior, M., França-Neto, J. de B., Saito, P. T. M., & Bugatti, P. H. (2018). Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo. In Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. (p. 1079 : il). Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054
    • NLM

      Souza Junior M, França-Neto J de B, Saito PTM, Bugatti PH. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo [Internet]. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. 2018 ;1079 : il.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054
    • Vancouver

      Souza Junior M, França-Neto J de B, Saito PTM, Bugatti PH. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo [Internet]. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. 2018 ;1079 : il.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054

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